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数据源
2026年最优先：数据赋能AI，刻不容缓！
您的 AI 成功 取决于您的数据。您的组织内数据越统一，您的 AI 策略所能带来的价值就越大。但要释放这一价值远非易事，尤其是在数据源孤立且分散的情况下。
数转产品丨镝铒智能质量管理（QMS）系统
镝铒智能质量管理（QMS）系统，以全生命周期视角贯穿原材料采购至产品出厂的每一个环节，构建起一套全方位、精细化的质量管理体系。该系统不仅高效实现质量数据的全面采集、深度分析、精准追溯与及时预警，还具备强大的系统集成能力，可与ERP、MES及供应链管理等核心系统
夜莺监控设计思考（五）告警原理和处理流程深度剖析
启动夜莺的进程的时候，要做好规则，在 config.toml 配置文件里指定 EngineName，即引擎的名字，相同名字的引擎会当做一个引擎集群要在夜莺里配置数据源的信息，包括连接地址，以及和告警引擎集群的关联关系
如何在黑色标签纸上面打印白色条形码
最近有一个客户他的标签纸张是黑色，想在上面打印白色的条形码。问如何使用中琅条码标签打印软件去进行设计打印。接下来我们看下如何在黑色标签纸上面打印白色条形码的操作步骤。
发稿总忘加封面自媒体自动发布工具+AI批量生成带封面
咱们自媒体人，每天忙内容、追热点、回评论，手忙脚乱中总容易踩坑——比如，发稿忘了加封面图。你可能心想“封面小事，能有多大影响”但数据告诉你头条号平台统计显示，带封面图的内容平均点击率提升约23%（来源2023年内容平台用户体验报告）。没封面，内容再干货，也可能
什么是数据采集系统？数据采集系统的组成部分有哪些？
我猜你一定也有过这样的经历——每次一到月底，公司需要你来出报表，但是这时候就会发现数据根本不集中，要出一份完整的报表需要从各个系统里面去找，并且这些系统里的数据格式也不统一，光是对齐日期格式就能折腾半宿。更头疼的是，好不容易整理完了，却发现还有一堆信息根本对不
数据中台系统是什么？企业该如何搭建数据中台？
你是不是经常听到“数据中台”这个词，但一直没搞明白它到底是什么？或者你们公司正在考虑做数据中台，但不知道从哪儿入手？又或者你已经听了太多飘在空中的概念，只想听点实在的、能落地的东西？
基于Spring AI Alibaba NL2SQL模块构建示例应用-配置数据源和大模型
NL2SQL（Natural Language to SQL）是一项将用户用自然语言（如中文或英文）提出的问题，自动转换为一条可以执行的 SQL 查询语句 的技术。
什么是数据中台？看这篇就够
说白了，这些问题其实就是没有搭建一个好的数据中台，有了一个好的数据中台，也就是有了统一的数据管理体系和高效的数据服务能力。接下来，我们将从定义、核心内容、搭建步骤到核心价值，全方位拆解数据中台，帮你搞懂它是什么、能解决什么问题，以及如何让它真正为企业赋能。
数据全、更新快、分析准，数说聚合大数据平台一站式助力企业增长
企业在营销落地中，常因数据碎片化、更新滞后、分析偏差陷入决策困境 —— 社媒热趋势抓不准、竞品动作后知后觉、用户反馈解读偏差，最终制约营销增长。数说故事旗下数说聚合大数据平台，凭借 “数据全、更新快、分析准” 的核心能力，为企业提供一站式营销数据解决方案，精准
别让数据堆成山！教你用数据中台让效率提升90%！
说白了，这些问题其实就是没有搭建一个好的数据中台，有了一个好的数据中台，也就是有了统一的数据管理体系和高效的数据服务能力。接下来，我们将从定义、核心内容、搭建步骤到核心价值，全方位拆解数据中台，帮你搞懂它是什么、能解决什么问题，以及如何让它真正为企业赋能。
普通的条形图怎样才能做的创意且好看？
Hello大家好，我是景歌，今天跟大家分享一款虽然基础但是很美观的条形图，如下图所示：
BI数据分析平台是什么？三分钟明白BI数据分析平台架构
每天，你的企业都在产生海量数据——销售订单、客户信息、库存记录、财务流水……但据研究显示，近80%的企业尚未有效利用这些数据辅助决策。问题不在于数据没有价值，而是许多企业还缺个“转换器”：把一堆杂乱的原始数据，变成能指导业务的有用信息。
海量信息难以整合？多源数据API接口能否一站式解决？
在当今这个信息被前所未有地放大和传播的时代，我们每天都被海量的信息所包围。从社交媒体的动态、新闻资讯，到商业交易的记录、客户反馈，再到科研数据的积累，信息如潮水般涌来，其来源之广泛、类型之多样、数量之庞大，常常让我们感到一阵“整合焦虑”。
2025最新大数据毕业设计项目合集：50+真实数据源实战项目【含Python源码+Spark框架+可
大家好，我是专注大数据毕业设计的技术博主。作为一个拥有7年毕设开发经验的自研团队，今天想和大家分享我们的核心优势：真实数据源+极致性价比。
首个Data Agent基准！将数据库、PDF、视频、音频异构数据源一网打
该基准横跨50+数据领域、设置了多种难度等级和任务类型，还独创了Agent-Expert协作框架，确保测试用例质量和数据一致性，同时支持Data Agent、RAG、语义算子以及四种典型Data Agent工作流模式。
图灵奖得主理查德·萨顿：我们正进入“经验时代”需要一种新的数据源
今日外滩大会现场，2024年图灵奖得主、加拿大计算机科学家理查德萨顿表示现在我们正进入“经验时代”，我们需要一种新的数据源，它随着智能体的变强大而不断增长和完善，就像电脑游戏中的自我博弈一样。这类数据也可以不依赖自我博弈，而是由智能体以第一人称与世界互动直接生